O Teste de Turing (O Jogo da Imitação)

O jogo da imitação ou teste de Turing como é conhecido hoje, se trata de um método de avaliação para definição de uma inteligência artificial. O teste foi proposto por Alan Turing em seu artigo de 1950 "Computing Machinery and Intelligence" e funciona da seguinte maneira, em uma sala com um computador colocamos o avaliador ou interrogador (Pessoa A), ele se comunicará com um humano e uma inteligência artificial por meio de textos, e sem saber qual é qual e tentará diferenciar ambos e descobrir quem é humano e quem não é, na outra sala colocamos um computador com um humano (Pessoa B) que tentará convencer o avaliador que ele é o humano, e um computador com inteligência artificial (Pessoa C) que tentará enganar o avaliador e convence-lo que ele é o humano. Com isso, após o avaliador conversar com ambos e tirar suas conclusões de quem é quem, se ele errar e a máquina confundi-lo ou se ele simplesmente não conseguir diferenciar e acertar com uma margem de dúvida, significa que o computador é inteligente, ou é capaz de agir como um ser humano.

O conceito desse teste foi desenvolvido inicialmente para definir se uma máquina era inteligente ou capaz de raciocinar, hoje esses conceitos são um pouco mais complexos, e o teste de Turing se tornou uma forma de avaliar a habilidade de uma máquina de imitar um ser humano, pois é basicamente necessário isso para se passar no teste em questão.

Com o desenvolvimento das pesquisas e técnicas de IA e de computação cognitiva e genética, se tornou um tanto complexo avaliar a habilidade  de pensamento, raciocínio e inteligência de uma máquina ou software, uma vez que surgiram contextos biológicos e filosóficos tentando derrubar (ou auxiliar) esses conceitos, ainda assim os pesquisadores da área continuam suas pesquisas e estudos não só para o desenvolvimento e aplicação dessas inteligências, mas também para a criação de métodos válidos de avaliação da mesma.

Mesmo com todo desenvolvimento atual, muitos softwares ainda falham no teste, isso prova o quanto o desenvolvimento de uma IA funcional ainda pode ser complexo. Algumas das técnicas que podem ser utilizadas para o desenvolvimento desse tipo de IA são, as redes neurais artificiais (RNAs), o aprendizado de maquina, os algoritmos evolutivos (AEs) entre outros.

Referencias para saber mais:

• Turing, A. M. (1950) "Computing Machinery and Intelligence." Mind, 59, 433-460.
• Brooks, R. A. (1990) "Elephants Don't Play Chess." MIT Artificial Intelligence Laboratory, Cambridge, MA 02139, USA Robotics and Autonomous Systems 6, 3-15.
• Turing e o Computador em 90 minutos
• Inteligência Artificial: Teórica e prática

Livros recomendados:

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Texto por Carol Salvato

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